Подойдет ли средство для чувствительной кожи и можно ли использовать утром?
Входящие вопросы, отзывы и чаты в одном рабочем потоке
Прототип показывает не просто интерфейс, а логику: данные приходят из маркетплейсов, агент разбирает смысл, предлагает действие, а человек подтверждает важные ответы.
Вопросы клиентов
Сюда попадают вопросы по товарам с разных маркетплейсов. Агент определяет тему, срочность, карточку товара и готовит безопасный черновик ответа.
Есть ли возможность докупить крышку отдельно?
Какая гарантия и есть ли защита от перегрева?
Отзывы
Страница для анализа отзывов: тональность, причина оценки, связь с товаром, шаблон ответа и сигнал продуктовой команде.
Товар хороший, но упаковка пришла помятая.
Быстрая доставка, качество отличное.
Все нормально, но инструкция могла быть понятнее.
Что фиксирует система
- причину недовольства без ручной разметки;
- повторяющиеся проблемы по товарам;
- что можно автоматизировать, а что должно уйти человеку.
Это не финальная аналитика, а демонстрация: отзывы превращаются в управляемые причины, статусы и задачи.
Чаты
Вкладка для диалогов, где важен контекст: история сообщений, обещания клиенту, нерешенные вопросы и передача между оператором и агентом.
Не видит статус возврата, просит уточнить сроки.
Нужно проверить комплектацию заказа.
Просит подобрать похожую модель.
Источники и API
Здесь показываем архитектурный смысл: маркетплейсы и внешние каналы подключаются как источники данных, а дальше все обращения приводятся к единому рабочему формату.
вопросы, отзывы
вопросы, отзывы, чаты
витрина и обращения
первый пилот без интеграции
Каждое обращение превращается в объект
- источник и канал;
- товар и карточка;
- тип обращения;
- приоритет и риск;
- черновик действия;
- статус проверки человеком.
Это дает основу для дальнейшей оркестрации агентов: не хаотичный чат, а понятные сущности, состояния и переходы.