Ridal · установочная сессия · final
1 / 12
Установочная сессия

Единое AI-рабочее пространство для команды маркетплейсов

Не про “нейросети вообще”, а про перевод разрозненной работы команды в понятную операционную систему.

Данные

Ozon, Wildberries, таблицы, Bitrix

Процессы

карточки, аналитика, согласования

Агенты

роли, маршруты, контроль версий

02

Что мы услышали на созвоне

Команда: 6 человек
Фокус: Ozon и Wildberries
AI уже используется, но точечно — в первую очередь для дизайна
Аналитика по продажам и таблицам во многом делается вручную
Работа разнесена по разным окнам и интерфейсам
03

Реальный запрос клиента

Как звучит запрос

“Обучить 3–5 человек работе с AI на маркетплейсах”

Что за этим стоит

Не просто обучение.

А сборка управляемой архитектуры команды.

Что должно измениться

Данные, процессы и роли должны жить в одном контуре.

Новый человек должен быстро входить в работу.

04

Почему это пока трудно передать агенту

Сейчас есть действия

Команда понимает, что “надо делать”, но часто это набор привычек и ручных шагов.

Нет явной карты

Не всегда отделены процесс, активность, задача, точки передачи между ролями и точки принятия решений.

Из-за этого ломается делегирование

Сложно передать работу новому человеку, а тем более агенту или системе.

Проблема не в выборе модели. Проблема в том, что бизнес-активность еще не разложена до уровня, который можно стабильно делегировать.

05

Как мы методологически работаем с такими задачами

Сначала раскладываем работу команды до уровня, на котором ее уже можно передавать человеку, агенту и системе.

1. Фиксируем цель

Понимаем, какой результат должен давать процесс, а не просто какой набор действий сейчас выполняется.

2. Отделяем процесс от текущей практики

Разводим сквозной процесс и отдельные ручные действия, которые пока держатся на текущей практике команды.

3. Декомпозируем

Раскладываем работу на процесс, активности, действия и отдельные шаги.

4. Отмечаем точки управления

Входы, выходы, роли, точки передачи между участниками, точки принятия решений, контрольные точки и исключения.

5. Выделяем делегирование

Определяем, что остается за человеком, а что уже можно отдавать агенту или автоматизации.

6. Только потом выбираем стек

Оркестратор, промптовый контур, память, интерфейс и хостинг выбираются уже после декомпозиции.

Такой подход позволяет перевести бизнес-активность в форму, пригодную для системной автоматизации.

06

APQC — процессный язык, а не бюрократия

Мы используем его как опорный процессный каркас, чтобы перевести текущие действия команды в делегируемую структуру.

L1

Категория

Крупная область бизнеса.

L2

Группа процессов

Блок похожих контуров работы.

L3

Процесс

Сквозной контур результата.

L4

Активность

Крупный рабочий этап внутри процесса.

L5

Задача / шаг

То, что уже можно давать человеку или агенту.

Агенту нельзя передать “бизнес вообще”. Ему можно передать только конкретную задачу внутри описанного процесса.

07

Как это раскладывается в реальной работе команды

Процесс

Поиск новых товаров

Карточки и контент

Анализ продаж

Активность

Собрать данные

Проверить конкурентов

Собрать драфт карточки

Подсветить отклонения

Задача

Сравнить 10 SKU

Выдать shortlist

Подготовить заголовок

Сделать daily brief

Точка делегирования

Вот на уровне задач уже появляется осмысленное агентное делегирование.

Сначала мы картируем бизнес-активность.
Потом понимаем, где остается человек, где есть точка передачи, а где уже появляется агент.
08

Первый контур, который мы уже видим

Поиск новых товаров
Карточки и контент
Анализ продаж и отклонений
Юр. заявки и Bitrix
Онбординг и регламенты

Это еще не финальная архитектура. Это первичная карта первой очереди, с которой уже можно начинать нормальную декомпозицию.

09

Когда карта собрана, появляется архитектурный контур

Сначала мы понимаем, что именно делегируем. Только после этого определяются системные слои.

Claude

Ядро рассуждения внутри отдельных задач и узлов.

Оркестратор

Управляет последовательностью шагов, состояниями, переходами и точками участия человека.

Система управления промптами

Хранит версии, правила вызова, прозрачность работы и контроль качества агентного контура.

Bitrix и текущие системы

Не выбрасываются, а встраиваются в общий контур.

Технологии появляются не как набор названий, а как ответ на уже понятную структуру процессов и задач.

10

Что дает первая установочная встреча

Черновая карта процессов

Что является процессом первой очереди, а что пока только активностью или ручным и разрозненным действием.

Зоны делегирования агентам

Где можно передавать задачу системе, а где пока должен оставаться человек.

Список неизвестных

Каких данных и нюансов не хватает до ТЗ и до пилотного контура.

Гипотеза первого пилота

С какого модуля разумно начинать, чтобы не строить платформу в пустоту.

Это не обещание готовой архитектуры всей платформы. Это кристаллизация задачи до уровня, на котором уже можно принимать инженерные решения.

11

Дорожная карта

1. Получение данных

Доступы, примеры файлов, текущие таблицы, реальные сценарии команды и рабочие артефакты.

2. Описание процессов

Подробное описание процессов, активностей, действий, точек передачи и точек принятия решений.

3. Проектирование контура

Проектирование оркестратора, агентного контура и системы управления промптами и версиями.

4. Реализация и запуск

Программирование, развертывание на хостинге, запуск пилота и последующая отладка.

Это рабочая дорожная карта проекта. Она начинает собираться после того, как задача кристаллизована на установочной встрече.

12
Если процесс не разложен, AI дает локальный вау-эффект. Если процесс разложен, AI начинает давать систему.
Следующий шаг — перевести первую очередь работы команды из ручных и разрозненных действий в понятную процессную карту и определить точки делегирования. После этого уже можно честно собирать пилотный агентный контур.
Черновик
для обсуждения
Управление: стрелки клавиатуры, пробел, Enter, кнопки “Назад/Дальше”.